Projects - On going

Este projeto consiste no desenvolvimento e avaliação experimental de um TI-ADC com 12 bits de resolução e 8Gs/s de frequência de amostragem. Os protótipos serão projetados e fabricado numa tecnologia CMOS 28nm (TSMC HPC+), que é aproximadamente 10x a 5x mais barata que tecnologias mais sofisticadas (SiGe ou FD-SOI/finFET). É esperado que este TI-ADC atinja uma taxa de conversão de 8Gs/s com uma linearidade melhor que 9 bits e tenha uma eficiência energética, definida pela FOM de Walden, melhor que 50 fJ/conv-step. A área esperada deve ser menor que 1mm2. Estas características encontram-se atualmente para além do estado da arte de ADC de alta velocidade.

Neste projeto pretende-se fazer investigação e desenvolvimento de circuitos fisicamente não-clonáveis (PUFs) de baixo custo com base numa estrutura híbrida, que podem ser utilizados em autenticação ou geração de chaves de criptografia. Combinaremos o melhor de duas tecnologias diferentes: eletrónica impressa para extração da entropia estática e CMOS para digitalização e para processamento dos sinais digitais, alimentação e comunicações.

O projeto visa desenvolver e aplicar metodologias baseadas em deteção remota por satélite, Inteligência Artificial (IA) e visão computacional para a gestão eficiente de recursos hídricos no município de Almada. Os principais objetivos incluem:
• Deteção de fugas: Identificar roturas na rede de abastecimento (condutas, juntas e reservatórios) através da análise de padrões anómalos no solo e vegetação.
• Controlo de consumos: Detetar consumos não autorizados em zonas residenciais e otimizar a rega em espaços públicos.
• Apoio à decisão: Disponibilizar uma plataforma interativa com dados em tempo real para ajudar as entidades gestoras (SMAS Almada) na tomada de decisões e criação de alertas.
• Impacto: Reduzir as perdas de água no município de Almada em pelo menos 4%.

www.recuperarportugal.gov.pt

O presente apoio financeiro visa a atualização e reestruturação de unidades de investigação científica, incluindo a sua transformação digital e tem como objetivo a aquisição de grandes equipamentos científicos, conjuntos de instrumentos científicos, arquivos e dados científicos, outros recursos baseados em conhecimento, sistemas de computação e programação, redes de comunicação que promovam o acesso aberto digital e/ou outras infraestruturas instrumentais para estimular a excelência em atividades de investigação e inovação.
Tem como objetivo essencial apoiar a aquisição de equipamento ou a conclusão de projetos de renovação e/ou modernização de unidades de investigação científica da Unidade I&D Centro de Tecnologias e Sistemas (CTS), com acrónimo CTS, enquadrado no AAC nº 01/C05- i13/2025, em que o UNINOVA é o Beneficiário Final e Coordenador globalmente responsável pela execução do projeto de investimento contratualizado com a FCT I.P. – Fundação para a Ciência e a Tecnologia.

O presente apoio financeiro visa a atualização e reestruturação de unidades de investigação científica, incluindo sua transformação digital e tem como objetivo a aquisição de grandes equipamentos científicos, conjuntos de instrumentos científicos, arquivos e dados científicos, outros recursos baseados em conhecimento, sistemas de computação e programação, redes de comunicação que promovam o acesso aberto digital e/ou outras infraestruturas instrumentais para estimular a excelência em atividades de investigação e inovação.
Tem por objeto essencial a concessão de um apoio financeiro destinado a apoiar a aquisição de equipamento ou a conclusão de projetos de renovação e/ou modernização de unidades de investigação científica da Unidade I&D Centro de Tecnologias e Sistemas (CTS), com acrónimo CTS, enquadrado no AAC nº 02/C05-i13/2025 -EQUIPAR+2, em que o UNINOVA é o Beneficiário Final e Coordenador globalmente responsável pela execução do projeto de investimento contratualizado.com a FCT I.P. – Fundação para a Ciência e a Tecnologia.

AI-DAPT brings forward a data-centric mentality in AI, that is effectively fused with a model-centric, science-guided approach, across the complete lifecycle of AI-Ops, by introducing end-to-end automation and AI-based systematic methods to support the design, the execution, the observability and the lifecycle management of robust, intelligent and scalable data-AI pipelines that continuously learn and adapt based on their context.

MOBILEurope seeks to improve expertise in the field of industrial relations, to builds on and contributes to following dimension of knowledge: employment, working conditions and social protection of frontier, seasonal and migrant workers under the COVID 19 crises and social dialogue and collective bargaining in this regard.

A Agenda Mobilizadora TEC4GREEN visa preparar o setor agroindustrial (alimentar e florestal) para os desafios futuros, tecnológicos e ambientais, minimizando o impacto ambiental (solo, água e atmosférico), e promovendo a sustentabilidade do setor.

The TEC4GREEN Mobilizing Agenda aims to prepare the agro-industrial sector (food and forestry) for future technological and environmental challenges, minimizing environmental impact (soil, water, and atmospheric) and promoting the sustainability of the sector.

XpanDH aims at mobilizing and building capacity in individuals and organisations to create, adapt and explore purposeful use of interoperable digital health solutions based on a shared adoption of the European Electronic Health Records Exchange format across Europe. It's main goal of maturing and accelerating a sustainable and scalable interoperability environment for digital health innovations based on the EEHRxF.

MODUL4R proposes a holistic framework applicable both to new and existing manufacturing lines to achieve flexibility, rapid responsiveness, and sustainability. MODUL4R will be demonstrated in specialized mould manufacturing for the automotive sector, CPPS for flexible & modular assembly of PCBs, and tools manufacturing for the aerospace.